مدل سازی و بهینه سازی سیکلون با جریان برگشتی برای جداسازی ذرات معلق در گاز
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسی
- author محسن عالی زاده
- adviser جواد سرگلزایی
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1390
abstract
طبق نتایج بدست آمده مشخص شد هنگامی که دبی خوراک ورودی پایین است و در محدوده ی 365 تا 375 متر مکعب بر ساعت است و همچنین دبی جریان برگشتی بیش از 190 متر مکعب بر ساعت باشد بازده و کارایی بهتری داریم. وقتی که دبی جریان خوراک زیاد میشود به دلیل اینکه درصد دبی جریان پرتاب کننده پایین می آید بازده کمتری داریم. رابطه میان دبی جریان پرتاب کننده و بازده رابطه معکوس است و به دلیل افزایش اغتشاشات به واسطه زیاد شدن دبی جریان پرتاب کننده بازده پایین می آید. بهترین شرایط برای دبی جت پرتاب کننده محدوده ی 49 تا 65 متر مکعب بر ساعت است. اثر سرعت دوران لوله نازل دار همان طور که پیش بینی می شد ناچیز است و می توان از آن صرف نظر کرد. بهترین بازده که بوسیله ژنتیک الگوریتم در حالت 4 متغیر بدست آمد 9782/0 بود.
similar resources
بررسی سه نوع شبکه عصبی مصنوعی برای مدل سازی افت فشار در سیکلون های جداسازی گاز-جامد و بهینه سازی سیکلون با الگوریتم ژنتیک
در این مقاله به منظور بررسی ارتباط بین افت فشار سیکلون جداسازی و پارامترهای هندسی سیکلون غبارگیری، سه نوع شبکه عصبی مصنوعی انتشار بازگشتی[1]، شبکه عصبی تابع پایه شعاعی[2] و شبکه عصبی رگرسیون تعمیم یافته[3] به کارگرفته شدهاند. پس از آموزش آنها با دادههای تجربی، پارامترهای بهینه عملکردی هر کدام شبکه ها، با روش جستجوی چند مرحله ای[4] به دست آمده اند. شبکهها بر اساس میزان ضریب همبستگی[5]، خطای ...
full textمدل سازی انتشار ذرات معلق با بکارگیری مدل ADMS - Urban
امروزه یکی از بزرگترین مشکلات آلودگی هوا در کلان شهرهایی نظیر تهران بزرگ، ذرات معلق ناشی از تردد خودروها، ترافیک سنگین جاده ای و همچنین فعالیت های صنعتی مختلف می باشد. ذرات معلق می تواند طی فرآیندهای مختلف تولید شده و گروه های مخلوط از آلاینده های هوا را بوجود آورند. فرآیند تشکیل ذرات معلق در ابعاد و ترکیب های ساختاری متفاوت به دو پارامتر مکان و زمان انتشار در منبع تولید آلاینده بستگی دارد. با ...
full textمدل سازی سیکلون جداکننده گاز-مایع و بهینه سازی پارامترهای هندسی تاثیرگذار
در این مطالعه به بررسی عملکرد جداکننده ی گاز مایع استوانه ای و تأثیر تغییر پارامترهای هندسی ورودی سیکلون و شبیه سازی آن ها به روش دینامیک سیالات محاسباتی پرداخته شده است. پس از انتخاب شبکه بندی مناسب برای هندسه ی سیکلون، تأثیر تغییر پارامترهای هندسی ورودی بر مقدار حمل مایع از بالا و مقدار حمل گاز از پایین مطالعه گردید. پارامتر های هندسی به خصوص هندسه ی ورودی تأثیر به سزایی در بهبود عملکرد سیکلو...
full textبررسی سه نوع شبکه عصبی مصنوعی برای مدل‌سازی افت فشار در سیکلون‌های جداسازی گاز-جامد و بهینه سازی سیکلون با الگوریتم ژنتیک
در این مقاله به منظور بررسی ارتباط بین افت فشار سیکلون جداسازی و پارامترهای هندسی سیکلون غبارگیری، سه نوع شبکه عصبی مصنوعی انتشار بازگشتی[1]، شبکه عصبی تابع پایه شعاعی[2] و شبکه عصبی رگرسیون تعمیم یافته[3] به کارگرفته شدهاند. پس از آموزش آنها با دادههای تجربی، پارامترهای بهینه عملکردی هر کدام شبکهها، با روش جستجوی چند مرحله‌ای[4] به دست آمده‌اند. شبکهها بر اساس میزان ضریب همبستگی[5]، خطای ...
full textشبیه سازی محاسباتی جریان هوا همراه با ذرات معلق در ریه انسان: بررسی اثر گرانش
سطح وسیع ریه با حصارهای هوا-خونی خود، در معرض ذرات معلق هوای ورودی می‌باشد. در این شرایط چنانچه این ذرات آلوده باشند، اثر متقابل ذرات-ریه بر روی هم می‌تواند موجب ایجاد خطرات و صدمات جدی بر روی سلامتی انسان شود. از طرفی، این واکنش‌ها در راستای دارورسانی به بدن انسان نیز استفاده میشود. در هر دو حالت، تخمینی دقیق از مقدار و محل نشست ذرات در مجاری تنفسی اساس درک مکانوبیولوژیکی این بیماری‌ها می‌باش...
full textمدل سازی فازی زمانبندی کارکنان هواپیما و حل آن با الگوریتم بهینه سازی ذرات انبوه
مساله زمانبندی کارکنان هواپیما از مهمترین مسائل در حوزه تحقیق در عملیات به شمار می‌رود و به طور عمومی شامل تخصیص گروه های کارکنان به سفرهایی است که می بایست طبق برنامه زمانبندی از پیش تعیین شده ای، توسط ناوگان موجود پوشش داده شوند، به طوری که هزینه های مربوط به تخصیص کارکنان به سفرها، کمینه شود. مسئله زمانبندی کارکنان به دو فاز کلی تقسیم میشود. در فاز اول، تمام سفرهای رفت و برگشتی که شروع...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسی
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023